كيف يغير تطور الذكاء الاصطناعي مهنة التصميم

2024 مؤلف: Malcolm Clapton | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-17 03:46

يستمر مجال الذكاء الاصطناعي في التطور ، وقد حان الوقت للمصممين للتكيف مع الواقع الجديد. نقول لك ، بدون أي معرفة سيكون من المستحيل العمل في هذه الصناعة.

تبلغ قيمة صناعة الذكاء الاصطناعي الآن 15 مليار دولار وتستمر في النمو. اليوم ، تعمل حوالي 2600 شركة على تطوير تقنيات ذكية. ومن المتوقع أن ترتفع قيمة الصناعة إلى 70 مليار دولار بحلول عام 2020.

ولا ينجذب إليها عمالقة التكنولوجيا فقط: تستخدم USSA التقنيات الذكية لحماية هوية مستخدميها من السرقة ، وقد قامت شركة Under Armor بتوصيل تطبيق MyFitnessPal بـ Watson IBM حتى يتمكن المستخدمون من الحصول على أدق المعلومات حول صحتهم.

يوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا رائعة للمصممين. على الرغم من أن هذا المجال سيتطلب مهارات يمتلكها المصمم الجيد بالفعل ، إلا أنه لا يزال هناك الكثير لنتعلمه: لفهم علم الاجتماع وعلم النفس وعلم الأحياء وتطبيق معرفة الإحصاء في الممارسة العملية. الإبداع والاهتمام بالتفاصيل فقط لا يكفي. هذا ما يحتاجه المصممون للتكيف معه. حان الوقت للبدء في التفكير في كيفية سير العمل في المشاريع في المستقبل.

لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي أداة قوية للمصمم

أولاً ، بضع كلمات حول لماذا يجب على المصممين تبني الذكاء الاصطناعي بأذرع مفتوحة. لقد فهم أفضل المصممين دائمًا أن المنتج الجيد يجب أن يلبي احتياجات المستخدم ، ولهذا يجب أن يكون لديك فهم جيد للسلوك البشري. لكن تاريخيًا ، كان المصممون قادرين على التوصل إلى حلول ترضي معظم المستخدمين في موقف معين ، وليس كل شخص في كل وقت.

الذكاء الاصطناعي سوف يغير ذلك. سيسمح للمصممين ليس فقط بتلبية احتياجات المستخدم الفردي ، ولكن أيضًا لتوقعها. تخيل مرآة حمام تقوم بضبط إضاءة الغرفة بناءً على مستوى توتر الشخص. أو روبوت يساعد في التعلم ويضبط خطة درس الطفل إذا كان متعبًا أو لا يستطيع التركيز. مع الذكاء الاصطناعي ، لن تؤدي المنتجات والخدمات وظائفها المباشرة فقط. سيسمح لنا الوعي بالعواطف بتقديم أفضل حل لكل مستخدم.

وقت التعلم

يرتبط التصميم اليوم في الغالب بالعلوم الإنسانية. لكن المصمم الذي سيعمل بالذكاء الاصطناعي سيحتاج إلى توسيع آفاقه.

رياضيات

تظهر البيانات الجديدة بلا توقف في عالم الحواس المتنقل اليوم. تعتبر التخصصات مثل الإحصاء واستخراج البيانات ونظرية معالجة البيانات ضرورية للعثور على أنماط في الأرقام. يولي المجتمع التكنولوجي الكثير من الاهتمام للتعلم الآلي ، أي أنه يحاول تعليم الآلات اتخاذ القرارات بمفردها ، بدءًا من هذه الأنماط. لذلك ، يحتاج المصمم إلى فهم الأساليب الرياضية من أجل استخدام المعلومات التي تم الحصول عليها في التصميم.

علم النفس

يجب أن يتفاعل الذكاء الاصطناعي مع المستخدم بطرق مختلفة ، على سبيل المثال ، الساعة الثانية بعد الظهر والثانية صباحًا. إذا كان الوقت متأخرًا بشكل غير عادي ، فمن المحتمل أن يكون المستخدم مستاءً لأنه لا يستطيع النوم. أو مبتهجا لأنه شرب. أو مذعوراً لأن شيئاً غير عادي قد حدث. من المهم الانتباه إلى هذا.

يحتاج المصممون إلى فهم أن المستخدمين يمكن أن يتفاعلوا بشكل مختلف تمامًا مع المواقف المختلفة.ولذا يجب أن تتأثر نواياهم بعوامل مثل الحالة المزاجية للمستخدم والموقع وحتى ما كان على الغداء اليوم. سيتطلب هذا فهماً عميقاً لعلم النفس البشري.

من أكبر عيوب أنظمة الذكاء الاصطناعي أنها قد تكون محبطة للمستخدم. ولا يميل الناس إلى التعامل مع الآلات بنفس الفهم الذي يعاملون به بعضهم البعض. سيكون الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه فهم طلب المستخدم أو نيته بسرعة وبشكل صحيح بناءً على السياق والظروف والحالة العاطفية هو المفتاح.

علم الاجتماع

يحتاج المصممون إلى التفكير في متى وما إذا كان سيتم اعتبار الذكاء الاصطناعي جزءًا متميزًا من المجتمع. هل يجب أن نعطي أسماء أنظمة مثل Siri و Cortana و Alexa ، وهل ستكون مختلفة عن بعضها البعض؟ أم أن هذه الأسماء مجرد علامة تجارية؟ كيف ستبدو البيئة الذكية؟ هل يمكن السماح لأنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة بالتواصل والتفاعل مع بعضها البعض؟ هل يمكن أن تصبح شبكة الذكاء الاصطناعي مجتمعا مستقلا؟ وهل مثل هذا المجتمع عرضة للتغيير بسبب الناس الذين يستخدمون النظام؟

هذا يعني أن المصمم يحتاج إلى أن يكون ضليعًا في النظريات الاجتماعية وأن يطبق هذه المعرفة في الممارسة في الأنظمة الذكية.

مادة الاحياء

تعد البيولوجيا التركيبية اتجاهًا جديدًا في العلوم: يجمع العلماء المكونات الجزيئية الحيوية في هياكل وشبكات جديدة ويغيرون الحمض النووي للكائنات الحية. وهذا يعني أنه في المستقبل ، سيتمكن المصممون والمهندسون المعماريون من استخدام المواد الطبيعية في صناعة الملابس وتشييد المباني.

سينتقل الذكاء الاصطناعي بالبيولوجيا التركيبية إلى المستوى التالي ، مما يسمح للكائنات الحية بالنمو والتغيير وفقًا لمبادئ التعلم الآلي. على سبيل المثال ، ألق نظرة على شركة Ginkgo Bioworks ، وهي شركة ناشئة تصمم الروبوتات لبناء الجينات. جمعت الشركة مؤخرًا 100 مليون دولار لتوسيع أعمالها. قام أحد عملاء Ginkgo Bioworks ، وهي شركة عطور ، بتكليف شركة ناشئة لتطوير زيت الورد الصناعي حتى يتمكن من إيقاف استخراجه من الورود الحقيقية.

أصبح الخط الفاصل بين الذكاء الاصطناعي والحياة الواقعية غير واضح بشكل متزايد. قريبًا ، سيتعين على المصممين تعلم كيفية استخدام الكائنات الحية لإنشاء كائنات وبيئات ذكية. سيلعب الفهم العميق لعلم الأحياء والأخلاق دورًا مهمًا في هذا.