15 شيئًا مذهلاً تعلمت الشبكات العصبية القيام به

2024 مؤلف: Malcolm Clapton | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-17 03:46

من قيادة السيارة إلى صنع روائع.

الشبكة العصبية هي ذكاء اصطناعي قادر على التعلم الذاتي. في شكل ما ، توجد برامج مماثلة في تكنولوجيا الكمبيوتر العصبي: النظرية والتطبيق مرة أخرى في الثمانينيات ، ولكن هذا المجال تلقى تطورًا سريعًا بشكل خاص في حوالي عام 2015. بدأت الجامعات الرائدة مثل ماساتشوستس وأكسفورد ، وكذلك الشركات الكبرى ، مثل Google ، في استكشاف إمكانيات الشبكات العصبية بنشاط.

الآن هذه التقنيات متاحة لأي شخص. وقد توصلت البشرية بالفعل إلى عشرات التطبيقات الأكثر جنونًا وغرابة لمثل هذه البرامج. هنا القليل منهم

1. الخروج بوجوه غير موجودة

يبدو الأشخاص الذين تراهم في الصورة أعلاه واقعيين ، لكنهم غير موجودين. خلقت صورهم نموًا تدريجيًا لشبكات GAN لتحسينها

جودة واستقرار وتنوع الشبكة العصبية من NVIDIA. تم تدريب البرنامج على صور حقيقية للمشاهير ، ونتيجة لذلك ، تعلم كيفية إنشاء صور موثوقة للوجوه. يمكنك التحقق بنفسك من مدى نجاحها في ذلك.

2. اقرأ بصوت عالٍ

هناك العديد من التقنيات لتركيب الكلام باستخدام الشبكات العصبية. لهذا الغرض ، هناك برامج لهذا ، على سبيل المثال ، و "". يتسم الكلام الذي تم إنشاؤه بهذه الطريقة بالسلاسة والواقعية ، وهناك العديد من الاستخدامات لهذه الطريقة ، من تطبيقات الدبلجة للمعاقين بصريًا إلى إنشاء كتب صوتية بتكلفة منخفضة.

3. قيادة السيارات

ترى العديد من الشركات أن السيارات ذاتية القيادة هي مستقبل النقل. تمتلك Audi و Uber و Google و Tesla و Yandex والعديد من الشركات الأخرى تطورات خاصة بها في هذا المجال. لا تكتمل أي من هذه التقنيات تقريبًا بدون الشبكات العصبية. إنها تساعد المركبات في تحديد مكان العلامات واللافتات والمركبات الأخرى والمشاة على الطريق واتخاذ القرارات بناءً على هذه البيانات.

4. استعادة لون الصور ومقاطع الفيديو

لقد طور علماء من جامعة واسيدا في طوكيو فليكن هناك لون! برنامج يقوم بعمل صور فوتوغرافية ومقاطع فيديو بالأبيض والأسود بالألوان. لقد تعلمت الشبكة العصبية تحديد الدوافع الشائعة في الصور (السماء عادة ما تكون زرقاء ، والأشجار خضراء ، وما إلى ذلك) وأن ترسم الأشياء بالألوان المناسبة.

5. شاهد وجوه الكلاب في كل مكان

كانت إحدى تقنيات الشبكات العصبية الأولى التي أصبحت متاحة لجمهور واسع هي Inceptionism Inceptionism من Google في عام 2015. قامت بمعالجة الصور ، مضيفة إليها صورًا ظلية لوجوه الكلاب والمعابد والأقواس. بدأ مستخدمو الإنترنت في تمرير صورهم ولوحاتهم الشهيرة ومقاطع الفيديو والأفلام من خلال البرنامج - اتضح أنها غير عادية وزاحفة.

6. اكتب الموسيقى

يمكن تحميل أي نوع من المعلومات الرقمية في الشبكات العصبية ، بما في ذلك الموسيقى. يقوم بعض الباحثين بتدريب برامجهم على أنغام ملحنين مشهورين. لم تنتج أجهزة الكمبيوتر بعد مؤلفات ذات مغزى ، لكنها تنسخ أنماط الموسيقيين جيدًا.

7. اجعل السياسيين يقولون أي شيء

يعد تخليق الفيديو من أكثر الاستخدامات المخيفة للشبكات العصبية ، وخاصة مع الشخصيات العامة. على سبيل المثال ، طور العلماء في جامعة واشنطن Synthesizing Obama: Learning Lip Sync من الصوت ، وهو برنامج يولد حركات شفاه باراك أوباما بناءً على التسجيلات الصوتية ويستبدلها بالفيديو. اتضح بشكل موثوق للغاية.

8. المشي

أجرت شركة DeepMind التابعة لشركة Google تجربة. كان على ثلاث شخصيات افتراضية مختلفة - إنسان ، وعصا بقدمين ، وكرة بأربعة أرجل - أن تتعلم المشي. لم يكن لديهم أي معلومات حول كيفية القيام بذلك - فقط مهمة الانتقال من نقطة إلى أخرى وأجهزة الاستشعار التي تساعد في تحديد موقعهم في الفضاء. بعد مئات الساعات من التدريب ، تعلمت الشخصيات الثلاثة المشي والجري والقفز والتحرك على أسطح غير مستوية.

9. التحكم في الروبوتات

تستخدم التقنيات القائمة على الشبكات العصبية على نطاق واسع في مجال الروبوتات.على سبيل المثال ، يمكن للروبوت الذي تم إنشاؤه بواسطة معهد ديزني للأبحاث أن يتحرك إلى الأمام بساق واحدة ، واثنين ، وثلاث أرجل. وروبوت التوصيل من Starship Technologies هو التنقل في الشوارع ، وتجنب العقبات والمشاة.

10. التعرف على الاحتيال والفساد

تتمثل إحدى الوظائف الرئيسية للشبكات العصبية في التعرف على الأنماط ، بما في ذلك الارتباطات بين الأحداث. هذا مفيد للغاية في المجال المالي: يمكنك التنبؤ بالنشاط غير القانوني قبل حدوثه. على سبيل المثال ، في إسبانيا ، أنشأ العلماء برنامج التنبؤ بالفساد العام باستخدام الشبكات العصبية: تحليل المقاطعات الإسبانية ، وهو برنامج يساعد في الكشف عن الفساد في مقاطعات الدولة. وتقوم بعض البنوك بتطوير Citi Ventures وتنشر التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مع الأشخاص وتستخدم أنظمة تتعرف على الاحتيال في بطاقات الائتمان.

11. ترجمة نص على صورة في الوقت الحقيقي

ظهرت ميزة الترجمة النصية في الوقت الفعلي في الترجمة من Google لفترة طويلة ، لكن قلة من الناس يعرفون أنها تستخدم كيفية قيام ترجمة Google بضغط التعلم العميق على الشبكات العصبية للهاتف. بمساعدتهم ، يتعرف البرنامج على الحروف والرموز الأخرى في الصور ، حتى لو كانت ضبابية ، أو تدور حول محورها ، أو منمقة أو مشوهة. ثم يقوم التطبيق بوضعها في كلمات وجمل ، ويترجمها ويعرضها على الصورة. وكل هذا في جزء من الثانية.

12. نقل نمط الفن من صورة إلى أخرى

في عام 2016 ، قدمت العديد من الشركات تقنيات لمعالجة الصور بأساليب فنية مختلفة. ظهرت تطبيقات مثل Prisma و DeepArt و Ostagram. يتيح لك Prisma الاختيار من بين عدة مئات من المرشحات المعدة مسبقًا ، و Ostagram و DeepArt - يمكنك تحميل صورة أو صورة بنفسك ، والتي ستكون بمثابة مصدر للأسلوب.

13. تحويل الرسومات التقريبية إلى لوحات واقعية

في أوائل عام 2019 ، عرضت NVIDIA Stroke of Genius: GauGAN يحول رسومات الشعار المبتكرة إلى مذهلة ، وهو برنامج مناظر طبيعية ذات صور واقعية يحول الصور من بضعة أشكال بسيطة إلى صور مفصلة جميلة. يقوم المستخدم بعمل بضع ضربات ، وتقوم الشبكة العصبية بإنشاء صورة من هذا ، والتي لا يمكن تمييزها من بعيد عن اللوحة الحقيقية لبعض رسام المناظر الطبيعية. البحر ، الصخور ، المدينة ، الغابة ، السحب - يمكن إضافة العشرات من الأشياء المختلفة إلى الصورة. تحدد الشبكة العصبية حتى نفسها مكان الحاجة إلى الظلال أو الانعكاسات.

14. قراءة الشفاه

ابتكر علماء في Google وجامعة أكسفورد تقنية LipNet LipNet ، والتي تستخدم الشبكات العصبية لقراءة الشفاه. وهي تفعل ذلك بدقة أكبر بكثير من الشخص. في المتوسط ، يقرأ الأشخاص الذين يعانون من ضعف السمع الشفاه بدقة 52٪ ، و LipNet بدقة 88٪.

15. كتابة النصوص

قام الناس بتدريس الشبكات العصبية وكيفية العمل مع النص. تمت كتابة البرامج بواسطة Deep-speare: نموذج عصبي مشترك للغة الشعرية ، قصائد متر وقافية ، قصص قصيرة ، نصوص مزيفة لـ Wikipedia ، نصوص للمسلسلات (على سبيل المثال ، للأصدقاء).

وفي عام 2016 ، تم إطلاق أول فيلم قصير في العالم Sunspring ، والذي كتب السيناريو الخاص به بواسطة الذكاء الاصطناعي. السينما لا معنى لها على الإطلاق: لا تزال أجهزة الكمبيوتر تكافح من أجل الإبداع. لكن من يدري ، ربما بعد بضع سنوات ، سيتم تحويل مهنة كاتب السيناريو إلى تحرير الأعمال التي تم إنشاؤها بواسطة آلة.