ما هي التقنيات التي ساعدت الأعمال في عام 2018

2024 مؤلف: Malcolm Clapton | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-17 03:46

جمعت فقط ما نجح حقًا وكان مفيدًا ، ولم يضيء فقط في عناوين أخبار التكنولوجيا.

في كل عام ، تنشر MIT Technology Review قائمة مختصرة من 10 تقنيات متطورة لعام 2018 من الاختراقات التكنولوجية الرئيسية في العام المقبل. يتصدر أبطال القائمة بثقة المناقشات عبر الإنترنت وأعمدة المؤلفين والأخبار المستقبلية. ومع ذلك ، ليس من المقدر للجميع مغادرة المختبرات بسرعة والانضمام إلى شركات ناشئة ناجحة.

شمل المتأهلون للتصفيات النهائية في العام الماضي الأجنة الاصطناعية ، والمدن الحسية ، والتعلم العميق ، وشبكات التوليف التلافيفية التوليفية (phew!) ، ومترجمو سماعات الرأس ، والغاز الطبيعي الخالي من الكربون ، وعلم الوراثة التنبؤية ، وجهاز كمبيوتر كمي. اخترنا ثلاثة اتجاهات من قائمة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وأضفنا واحدًا آخر من أنفسنا. وكانت النتيجة قائمة بالتقنيات التي حققت أداءً جيدًا حقًا في عام 2018.

طباعة معدنية ثلاثية الأبعاد

يبدو أحيانًا أن الطباعة ثلاثية الأبعاد تشبه الحب: يتحدث الجميع عنها ، لكن لم يلتق أحد تقريبًا. الأسباب معيارية: باهظة الثمن ، طويلة ، غير واضحة تمامًا. تعد طباعة المعادن أكثر تحديدًا: ترتبط علم المعادن تقليديًا بالصناعات واسعة النطاق.

منذ ما يقرب من عام ، قامت Markforged بتنشيط السوق بإطلاق أول طابعة ثلاثية الأبعاد بقيمة 100000 دولار تعمل مع المعدن. ساعدت البرامج التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في تقليل تكلفة عملية الإنتاج. أصبحت الأجزاء المعدنية التي تطبعها الطابعة أخف وزنًا وأقوى وأكثر تعقيدًا في الشكل.

أعلن مصنع كبير آخر لهذه الطابعات ثلاثية الأبعاد ، Desktop Metal ، في نهاية عام 2018 عن إطلاق حلين في وقت واحد: Studio System + و Studio Fleet. إنها ، في الواقع ، "خيارات مكتبية" لطابعة ثلاثية الأبعاد للإنتاج على نطاق صغير.

هذا ما تبدو عليه "نسخة المكتب" من طابعة معدنية ثلاثية الأبعاد. ثلاثة أدراج كبيرة هي الطابعة نفسها وموقدين أنيقين

الذكاء الاصطناعي في السحابة والتحليلات للأعمال

حتى وقت قريب ، بدا أن الذكاء الاصطناعي موجود حصريًا بين التكتلات العملاقة مثل أمازون وجوجل ومايكروسوفت. يتعلق الأمر بالمال والموارد الأخرى. يتطلب تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي نفقات كبيرة على البنية التحتية القادرة على جمع ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. ببساطة ، يحتاج العمل إلى أجهزة قوية ، ولا يزال يتطلب استثمارات مالية كبيرة.

تسير عملية "الرخص" للذكاء الاصطناعي في عدة اتجاهات. الأول يتعلق بالبيانات: فكلما ازدادت ، كلما كان الحصول عليها غريباً ، كان الحصول عليها أرخص. يبدو أن الجميع قد تقبل حقيقة أننا نترك طواعية إكسابايت (الكثير) من البيانات على الإنترنت ، ونقوم بالتسجيل في الشبكات الاجتماعية وتحميل مقاطع الفيديو إلى الاستضافة. ومع ذلك ، هذا بعيد كل البعد عن المصدر الوحيد المتاح.

على سبيل المثال ، تولد أنظمة المراقبة بالفيديو في كل مكان حركة مرور أكثر من YouTube.

كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة هي "عيون" الذكاء الاصطناعي. في حد ذاتها ، هم (مثل البشر) غير قادرين على تحليل ما يرونه - للتحليل تحتاج إلى دماغ ، في حالة الذكاء الاصطناعي - شبكة عصبية. وبفضل تطور الحوسبة السحابية والخدمات ، أصبح من الممكن وضع هذا "الدماغ" في السحابة ، أي في مركز بيانات بعيد.

عندما تقرر شركة ما الاتصال بمزود خدمة سحابية ، فإن هذا الأخير يفترض نصيب الأسد من تكاليف العمل مع المعدات ومراكز البيانات ، مما يوفر للعميل ما يسمى بالحلول المعبأة (مدفوعة ، تنزيل التطبيق ، توصيل الخدمة). وصل عدد وجودة الخدمات السحابية إلى ذروتها في عام 2018 ، لذلك بالنسبة للتعلم العميق ، ورؤية الكمبيوتر ، وتحليلات الفيديو ، وغيرها من المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، فقد أصبح الأمر مدمرًا حقًا.

تساعد تحليلات الفيديو ، على وجه الخصوص ، المتاجر المتسلسلة: على سبيل المثال ، لتسجيل قوائم الانتظار ومنعها ، لتحديد وقت نفاد البضائع على الرفوف ، وتسجيل الانتهاكات في المعاملات النقدية. يتم تحميل البرنامج الضروري إلى السحابة ، وتتصل الكاميرا به وتصدر صوت تنبيه إذا حدث خطأ ما. يتزايد توافر الخدمات السحابية ، لذا أصبحت الخدمة متاحة لمتجر سوبر ماركت وسلسلة مقاهي وصيدلية صغيرة.

تمييز الوجوه

واحدة من أكثر تقنيات "الضجيج" في العام المنتهية ولايته بسبب القصور الذاتي لا تزال مرتبطة بالسيطرة الحكومية ، والأخ الأكبر ، وأفلام التجسس المثيرة.

ومع ذلك ، في نهاية عام 2017 ، تم إطلاق تقنيات التعرف على الوجوه التجريبية كيف تساعد تقنية التعرف على الوجوه الأعمال والخدمات الخاصة [تجار التجزئة الروس الكبار X5 Retail Group و Dixy وحتى Vkusville ، التي تقف وحدها. وفي عام 2018 ، على سبيل المثال ، انضمت إليهم صيدليات Asna. تبدو الحالات العالمية أكثر وضوحًا: أطلق فندق ماريوت ومجموعة علي بابا في يوليو 2018 خدمة تسجيل الضيوف بناءً على التعرف على الوجه.

تستخدم الشركات التعرف على الوجه ليس فقط لتتبع اللصوص ، ولكن أيضًا لزيادة ولاء العملاء: يمكنك الترحيب بالضيوف المنتظمين بالاسم وتقديم مكافآت.

Blockchain وأمن البيانات الشخصية

اكتسبت Blockchain سمعة طيبة في وسائل الإعلام كتقنية يمكن نشرها في أي مكان تقريبًا. ومع ذلك ، علينا أن نعترف بأن قاعدة البيانات الموزعة لن تصل إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم قريبًا. لكن حلول blockchain التي تركز على حماية الملكية الفكرية تتطور بنجاح كبير ، وبالنسبة للأعمال في الصناعة الإبداعية ، على سبيل المثال ، هذا مهم للغاية. مثال على ذلك Binded ، خدمة blockchain لحقوق النشر للصور.

تعد Blockchain واعدة أيضًا للمشاريع التعليمية: تلقى طلاب MIT (معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا) ظهورهم الأول للدبلوم الرقمي في دبلومات MIT الرسمية مباشرة على هواتفهم الذكية من خلال تطبيق Blockcerts Wallet blockchain مرة أخرى في عام 2017. الدبلومات والشهادات الرقمية المسجلة في Blockcerts محمية من الوصول غير المصرح به ولا تزال متاحة للمشاركة.

يتعلق فرع ذو صلة من حلول blockchain بتطوير محفظة تم التحقق منها لممثلي المهنة الإبداعية. التجارب الأولى مع قوائم الإنجازات والحالات المهنية على blockchain ، على سبيل المثال ، Indorse ، تستهدف المبرمجين تقليديًا. ويستخدم Ledger Journal التوقيعات الرقمية والطوابع الزمنية على blockchain للمنشورات العلمية.