لماذا نصدق التخمينات والإشاعات أكثر من الإحصائيات

2024 مؤلف: Malcolm Clapton | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-17 03:46

يشرح العلم سبب خوفنا من قيادة الطائرات ، ونرفض التطعيمات ولا نجيد فهم الناس.

لقد حصلت على لقاح الأنفلونزا الموسمية وأنت مريض. كما اشتكى أحد معارفه من اعتلال صحته. أنت تعرف ذلك إحصائيًا لقاحات الأنفلونزا. ورقة موقف منظمة الصحة العالمية ، يمكن أن يقلل التطعيم ضد الإنفلونزا من مخاطر المرض بنسبة 70-90 ٪ وإنقاذ مئات الآلاف من الأرواح. لكنك الآن لا تثق بها حقًا.

لكنك ترى رجلاً في ساحة انتظار السيارات. إنه يرتدي ملابس سوداء بالكامل ، ولديه الكثير من الأوشام ، والصخور الصلبة تسمع من سماعاته. هل تعتقد أنه جاء بالدراجة أو بالسيارة؟ على الأرجح ، ستختار الخيار الأول دون تردد. على الرغم من أن احتمالية الثانية أعلى في الواقع ، نظرًا لوجود عدد أكبر من السيارات على الطرق. أو ربما يكون راكب دراجة.

في كلتا الحالتين ، يتعلق الأمر بخطأ النسبة المئوية الأساسية - وهو تحيز معرفي يخضع له جميع الأشخاص.

ما هو جوهر هذا التشويه المعرفي

بسبب خطأ النسبة المئوية الأساسية ، فإننا نميل إلى تجاهل الإحصائيات والبيانات العامة. بدلاً من ذلك ، نعتمد على الخبرة الشخصية والحالات الخاصة التي نلتقي بها في بيئتنا.

تم وصف هذه الظاهرة لأول مرة من قبل علماء النفس عاموس تفيرسكي ودانيال كانيمان في التسعينيات من القرن العشرين. أجروا دراسة بعنوان Prospect Theory: تحليل للقرار تحت المجازفة ، وصف فيها المشاركون بإيجاز شخصًا واحدًا: إنه يحب الألغاز ، ولديه عقلية رياضية ، وهو انطوائي.

ثم تم تقسيم المشاركين إلى مجموعتين: تم إخبار واحدة أن هذا الشخص قد تم اختياره من بين 70 مهندسًا و 30 محامياً. وقيل للمجموعة الأخرى عكس ذلك: ضمت العينة 30 مهندسا و 70 محاميا. كان السؤال هو نفسه للجميع: ما هو احتمال أن يكون هذا الشخص مهندسًا؟

اتفق العديد من الذين تمت مقابلتهم على أن مثل هذا الوصف الصغير لا يكفي لتحديد مهنة البطل. لكن معظمهم ما زالوا يميلون إلى الاعتقاد بأنه كان مهندسًا.

تم إجراء الاستطلاع بطريقة مختلفة: الآن لم يتم تزويد المشاركين في البداية بأي معلومات عن الشخص. ثم استندت إجاباتهم إلى الاحتمال العام: إذا كان هناك المزيد من المهندسين في المجموعة ، فإن احتمال أن يكون البطل مهندسًا أيضًا يكون أكبر. وإذا كان هناك المزيد من المحامين في المجموعة ، فمن المرجح أنه محام. من هذا يمكننا أن نستنتج أنه عندما لا تكون لدينا معلومات محددة ، فلا يوجد ما يربكنا.

لماذا لا نثق دائمًا في الإحصائيات

في حالة معينة ، يبدو لنا أن مغالطة المعدل الأساسي في أحكام الاحتمالية أن البيانات العامة ليست موثوقة بدرجة كافية: لا يمكن أن تأخذ في الاعتبار جميع العوامل التي تؤثر على وضعنا في الوقت الحالي. علاوة على ذلك ، فهي لا تتوافق مع الحكم الذي اتخذناه بالفعل.

يربط العلماء في علم نفس التنبؤ بخطأ التفكير هذا مع الاستدلال التمثيلي - قدرة الشخص على استخلاص استنتاجات بناءً على القوالب النمطية والتقييم الشخصي.

التحيزات المعرفية الأخرى تجعل الوضع أسوأ.

هذا ميل نحو السلبية ، حيث يرى الشخص ويتذكر الأخبار السيئة بشكل أفضل ، وتحيز تأكيد ، عندما يختار المعلومات التي تتوافق مع رأيه الموجود بالفعل.

ما الضرر الذي يمكن أن يحدثه هذا التشويه المعرفي؟

أنت تسيء الحكم على الناس

يبدو أنه لا حرج في ارتكاب خطأ في مهنة الشخص أو صفاته الشخصية. ولكن إذا فكرت في الأمر ، فقد تكون العواقب مختلفة تمامًا: لم تكن قادرًا على التعرف على محتال ، أو كنت متورطًا في شركة سيئة ، أو فاتك أحد معارفك المهمين في حياتك المهنية أو موظفًا ذا قيمة في الشركة.

على سبيل المثال ، في إحدى التجارب ، حول سيكولوجية التنبؤ ، طُلب من المشاركين تقييم المعدل التراكمي للطلاب الافتراضيين. للقيام بذلك ، تم إعطاؤهم إحصاءات حول توزيع التصنيفات.لكن المشاركين تجاهلوا ذلك إذا تم إعطاؤهم توصيفًا وصفيًا للطلاب. في الوقت نفسه ، لا علاقة للأخير على الإطلاق بالدراسات والأداء الأكاديمي.

هكذا أثبت الباحثون أن المقابلات الجامعية غير مجدية.

توضح هذه التجربة أنه لا يمكننا دائمًا الحكم على الأشخاص بدقة شديدة لدرجة أننا لا نسترشد إلا بتجربتنا.

يرتفع مستوى القلق

يمكن أن يؤدي التقليل من المعلومات الإحصائية إلى إثارة الشك المفرط لدى الشخص. الخوف من الطيران على متن طائرة أو رعب التفكير المهووس بوجود قنبلة في الحافلة أو أن السائق سينام أثناء القيادة يمكن أن يؤثر بشكل خطير على النفس. يجعلك تعاني من القلق والتوتر. والخوف المستمر من إصابتك بمرض نادر ومريع يمكن أن يؤدي إلى المراق.

أنت ترتكب أخطاء في المواقف المهمة

تريد التخلي عن مدخراتك بسعر فائدة مرتفع والذهاب إلى بنك شاب غير معروف. أنت تعلم أنه غالبًا ما يتضح أنها غير موثوقة وأنه من الآمن الذهاب إلى مؤسسة كبيرة توفر ظروفًا أقل متعة. لكن في النهاية ، تثق في صديق يحتفظ بالمال في نفس البنك ويحظى بمراجعات جيدة على الإنترنت أكثر.

وأحيانًا قد يؤدي الخطأ في النسبة المئوية الأساسية إلى تكلفة الصحة وحتى الحياة.

خذ لقاح الإنفلونزا: أنت ترفض أن تفعل ذلك مرة أخرى لأنه لم ينجح معك في المرة الأخيرة. نتيجة لذلك ، اتضح أنك تمرض وتصاب بمضاعفات خطيرة.

أو لنفترض أنك طبيب. يأتيك المريض بعد فحصه ترى أعراض مرض رهيب ونادر. قد يبدو أن كل شيء واضح. لكن حقيقة أن المرض نادر يجب أن تجعلك تعيد فحص التشخيص. وإذا لم تفعل ، يمكنك وصف العلاج الخاطئ وإلحاق الضرر بالمريض.

كيفية التعامل مع خطأ النسبة المئوية الأساسية

لا تقفز إلى الاستنتاجات

إذا تمكنت من تقييم شيء ما دون الكثير من التفكير ، فتوقف وفكر. في أغلب الأحيان ، يكون هذا سببًا لإعادة التفكير في ظاهرة أو موقف مرة أخرى. العالم ليس بهذه البساطة لاستخلاص النتائج على أساس 2-3 معايير واضحة للوهلة الأولى.

تجنب أن تكون قاطعًا

إذا كنت قد توصلت بالفعل إلى نتيجة ، فلا تتوقف عند هذا الحد - كن مرنًا. ربما تغيرت بيانات الإدخال أو أنك لم تأخذ شيئًا بعين الاعتبار ، أو أن هناك معلومات مهمة جديدة.

اجمع المزيد من البيانات

من ناحية ، يبدو من المعقول استخلاص استنتاجات بناءً على بيانات محددة خاصة بموقفك. ولكن من ناحية أخرى ، لا يمكنك الحصول على صورة كاملة إلا إذا كان لديك أكبر قدر ممكن من المعلومات. لذا ابحث عنها واستخدمها.

تصفية المعلومات

لإعطاء تقدير دقيق لشيء ما ، لا تحتاج فقط إلى بيانات كاملة ، ولكن بيانات موثوقة أيضًا. كن حذرًا من منافذ الأخبار والتلفزيون - غالبًا ما يتم تقديم الحقائق بشكل انتقائي ، ويكون التركيز على شيء واحد.

نتيجة لذلك ، فإن الصورة العامة مشوشة وتدرك المعلومات عاطفياً للغاية.

لذلك ، لا تثق إلا في الإحصاءات الرسمية والبحث العلمي والبيانات القائمة على الأدلة.

وسع افاقك

ادرس باستمرار وكن مهتمًا بما يحدث من حولك. حاول أن تتعلم أشياء جديدة من مناطق مختلفة. كلما زادت المعلومات التي لديك ، قل التخمين الذي ستضطر إليه لاستخلاص النتائج. سيكون لديك بالفعل الأرقام الرسمية والحقائق الدقيقة بين يديك.