كيف يمكن لنظرية الاحتمالات أن تساعد في تقوية العادات وتحقيق ما تريد

2024 مؤلف: Malcolm Clapton | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-17 03:46

تعلم كيفية استخدام الموقف الصحيح للمخاطرة لتحقيق أهدافك.

تخيل أنك عُرضت صفقة مثل هذا:

• ج: فرصة 90٪ لربح 10000 روبل.
• ب: فرصة مضمونة لربح 8000 روبل.

أيهما تختار؟ يختار معظم الناس الخيار الآمن ب ، على الرغم من أن الفائدة المتوقعة في الخيار الأول أكبر.

أو مثال آخر:

• ج: احتمال خسارة 10،000 روبل روسي بنسبة 85٪.
• ب: خسارة مضمونة قدرها 8000 روبل.

ما زلت تختار B؟ غالبًا ما يتم اختيار الخيار الأول ، على الرغم من أن مقدار الخسارة المحتملة فيه أكبر - 10000 بدلاً من 8.000. عندما يكون هناك احتمال كبير لخسارة المال ، يكون الناس أكثر عرضة للمخاطرة.

استخلص عالم النفس والاقتصادي دانيال كانيمان هذه الأنماط وشرحها في نظريته المنظورة. يصف موقفنا من المخاطرة والخسارة. ببساطة ، تزعجنا الخسائر أكثر مما تجعلنا المكاسب سعداء ، حتى عندما تكون بنفس الحجم.

	احتمال ضئيل	احتمال متوسط وعالي
المكاسب	الرغبة في المخاطرة	تجنب المخاطر
خاسرة	تجنب المخاطر	الرغبة في المخاطرة

يؤثر هذا الموقف تجاه المخاطر على جميع القرارات التي نتخذها. إذا تم استخدامه بشكل صحيح ، يمكنك أن تسهل على نفسك التحرك نحو هدفك وتطوير عادات جديدة. للقيام بذلك ، أعد صياغة الهدف أو العادة من حيث الخسائر المحتملة ، وليس المكاسب المحتملة. شارك Blogger Kunal Shandilya هذه النصيحة.

على سبيل المثال ، تريد التأمل لمدة 10 دقائق كل يوم. هذا هو نهجك القديم ، الذي يركز على الفوائد التي ستحصل عليها. بدلًا من ذلك ، قم بصياغة هدف مثل هذا: لا تتخطى التأمل لمدة 10 دقائق كل يوم.

في الحالة الأولى ، حالتك الطبيعية هي عدم التأمل ، وتريد تغيير ذلك. في الثانية ، نقطة البداية ، على العكس من ذلك ، هي عادة التأمل اليومي.

هذه هي الطريقة التي تضع بها لنفسك شريطًا أعلى لتلتزم به.

هذا جزء مهم من التقنية. إذا لم يكن لديك هذا الشريط المرتفع ، فلن تكون هناك خسائر محتملة يمكن تجنبها.

إذا كنت ترغب في اختبار ما إذا كان هذا النهج مناسبًا لك ، فقم بإجراء تجربة العادة لمدة أسبوعين. خلال الأسبوع الأول ، اعمل على العادات كالمعتاد ، أي التركيز على الفوز. والثاني ، إعادة صياغة إحدى العادات بالتركيز على الخسائر. سجل إلى أي مدى نجحت في الالتزام بكلتا العادات كل يوم. في نهاية الأسبوع الثاني ، قارن النتائج وتوصل إلى استنتاجك الخاص.