من هم علماء البيانات وما يدفع لهم 300 ألف روبل شهريًا

2024 مؤلف: Malcolm Clapton | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-17 03:46

برومو

البيانات الضخمة تساعد الشركات على جني مليارات الدولارات. لذلك ، يحصل علماء البيانات ومحللو البيانات الضخمة على رواتب أعلى بشكل ملحوظ من متوسط تكنولوجيا المعلومات. دعنا نتعرف على كيفية إتقان هذه المهنة بالكامل خلال عام ونصف ونحصل على حوالي 300 ألف روبل (وأكثر!).

ماذا يفعل عالم البيانات

تتمثل المهمة الرئيسية لهذا الاختصاصي في استخلاص استنتاجات عملية مفيدة ، مع امتلاك مجموعة فقط من البيانات والقدرة على تحليلها.

يعمل عالم البيانات مع البيانات الضخمة - كميات هائلة من المعلومات التي يحصلون عليها من مجموعة متنوعة من المصادر. على سبيل المثال:

• في الصناعة - من أجهزة الاستشعار داخل الآليات: يقيسون درجة الحرارة والضغط ومعدل الإنتاج ؛
• على الإنترنت - حسب سلوك المستخدم: عدد الأشخاص الذين زاروا صفحة معينة ، ومقدار الوقت الذي قضوه هنا ، والأزرار التي نقروا عليها ، والإعلانات التي نقروا عليها.

مع كل هذه البيانات ، يعرف عالم البيانات كيفية بناء التنبؤ وسيساعد في اتخاذ القرار الصحيح: سواء بيع الأسهم أم لا ، وما إذا كان سيتم إطلاق إعلان ، وإذا كان الأمر كذلك ، فأيهما ، وما إلى ذلك. إنه القادر على تقييم مدى فعالية عمل الشركة ، وما تحتاج إلى تحسينه ، وفي أي الاتجاهات يكون تطويرها أكثر ربحية. إنه يوفر أساسًا رياضيًا واضحًا لأي حل ، ويختبر الفرضيات ، ويدعم الاستنتاجات بالبيانات ، ويجد صلة بين الأحداث التي تبدو غير مرتبطة تمامًا.

من وكيف يدخل هذا المجال

تعد تحليلات البيانات الضخمة مجالًا صغيرًا إلى حد ما. كان المطورون هم أول من جاء إلى هنا ، وأطلقوا مشاريع في اتجاهات مختلفة: من التسويق عبر الإنترنت والصناعة إلى البنوك والأنظمة المالية.

جاء ممثلو الأعمال مع المطورين: محللون ، مسوقون ، ممولون. وقد طور علماء الرياضيات والإحصائيون خوارزميات فعالة لتحليل البيانات يمكن تشغيلها في الواقع على أجهزة كمبيوتر ليست قوية جدًا.

ولكن مع ظهور أدوات بسيطة لجمع البيانات الضخمة وتحليلها ، فضلاً عن نمو قوة الحوسبة ، فقد انفتح الطريق إلى علم البيانات للجميع. اليوم من الممكن تمامًا أن تصبح محلل بيانات ضخمًا من البداية ، بدون خلفية تقنية. سوف تتلقى كل المعرفة اللازمة وستكون قادرًا على تطبيقها في الممارسة العملية. سيستغرق الأمر عامًا ونصف - ليس كثيرًا لإتقان مهنة جديدة.

وإذا كان لديك بالفعل خبرة قليلة في مجال تكنولوجيا المعلومات ، فسيكون الأمر أسهل. في هذه الدورة ، ستقوم بتحسين مهاراتك في تطوير Python و R ، وصقل الرياضيات والإحصاءات ، وتطوير التفكير التحليلي ، وتعلم كيفية حل مشاكل العمل الواقعية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. الأهم من ذلك ، ستظهر في محفظتك مشاريع قوية ستساعدك على تغيير الاتجاه وزيادة دخلك.

بالنسبة للمحللين المبتدئين ، ستوفر دورة Skillbox زيادة في المهارات الفنية. سوف تتعلم كيفية وضع الفرضيات وترجمتها إلى كود فعال ، ومعالجة البيانات الأولية ، وتدريب الآلات ، والتنبؤ بالنتائج. سيعطيك هذا دفعة قوية لحياتك المهنية.

كم يكسب عالم البيانات

في الوقت الحاضر ، تجمع الشركات الرائدة البيانات الضخمة ، مع العلم أن أي نفقات على تحليلها وعلى رواتب المتخصصين المعنيين لها ما يبررها. بعد كل شيء ، سيساعد هذا في العثور بسرعة على المشكلات والقضاء عليها ، وتحسين جودة الخدمة ، وإطلاق مشاريع جديدة واعدة.

نظرًا لأن هذا مجال جديد ، فإن علماء البيانات يستحقون وزنهم ذهباً. وفقًا لنتائج دراسة واسعة النطاق لرواتب المحللين في مختلف المجالات في موسكو ، اتضح أن أعلى المداخيل ، حتى في بداية الحياة المهنية ، هي بالضبط تلك الخاصة بأخصائيي علوم البيانات. حتى مع وجود أقل من عام من الخبرة العملية ذات الصلة ، فقد كسبوا ما لا يقل عن 100 ألف روبل في المتوسط. ومع خبرة من 3 إلى 6 سنوات في هذه المهنة ، فإن راتب 300 ألف روبل حقيقي تمامًا.

يمكن لعالم البيانات المبتدئ أيضًا الاعتماد على راتب مرتفع حقًا في الخارج. وبالتالي ، فإن متوسط راتب المتخصص المبتدئ في هذا المجال في الولايات المتحدة هو 68،054 دولارًا سنويًا. بعد خصم جميع الضرائب ، يكون هذا المبلغ أكثر من 4000 دولار شهريًا.

ما يجب أن يكون عالم البيانات قادرًا على فعله

من المهارات الأساسية طرح الأسئلة الصعبة الصحيحة. لإتقانها ، يجب على المتخصص فهم آلام ومشاكل العمل ، والتحدث معه نفس اللغة من أجل الحصول على المعلومات اللازمة.

يولد كل سؤال عدة فرضيات - استنتاجات يمكن اختبارها باستخدام البيانات. إذا تمت صياغة السؤال بشكل صحيح ، يمكن لعالم البيانات بناء نموذج لاختبار الفرضية واختبارها ، والحصول على النتائج وتطبيقها على الأعمال.

من بين المهارات التقنية ، تأتي Python في المقدمة - لغة برمجة قوية ذات بناء جملة منطقي ومفهوم. لفهم ذلك ، لا تحتاج إلى أن تكون مبرمجًا ذا خبرة أو على الأقل "فنيًا". يكفي أن تكون قادرًا على استدعاء الوظيفة المطلوبة وتعيين معلماتها. بالإضافة إلى ذلك ، هناك العديد من الوحدات النمطية الجاهزة لبايثون للعمل مع البيانات الضخمة وبناء النماذج والتعلم العميق.

وجد المحللون في Mail.ru و HeadHunter أن 54 ٪ من الوظائف الشاغرة تتطلب إتقان Python لعلماء البيانات الضخمة الطموحين. بالنسبة لثلث الشركات ، تعد قدرة المرشح على العمل مع SQL أمرًا مهمًا ، بالنسبة لـ 17٪ - التنقيب عن البيانات: مهارات في البحث عن البيانات الأولية وجمعها لمزيد من التحليل. في 15 ٪ من الوظائف الشاغرة ، يتم الاهتمام بالإحصاءات الرياضية ، في 14 ٪ - لطرق تحليل البيانات.

كيف تتعلم كل هذا

لإتقان كل هذا بمستوى كافٍ للعثور على وظيفة ، لا يتعين عليك الحصول على تعليم عالٍ ثانٍ: ستكون دورة Skillbox كافية. من الدرس الأول ، ستتعلم أساسيات العمل مع Python ، وبعد ذلك ستتقن أيضًا لغة R ، التي تم إنشاؤها خصيصًا لمعالجة البيانات الإحصائية. سوف تتعلم كيفية العمل مع العديد من مكتبات Python وإتقان العديد من قواعد بيانات PostgreSQL و SQLite3 و MongoDB.

ترتبط تحليلات البيانات الضخمة ارتباطًا وثيقًا بالتعلم الآلي والشبكات العصبية. لذلك ، تتضمن الدورة أيضًا أطرًا لتدريب الشبكات العصبية Tensorflow و Keras ، بالإضافة إلى العديد من المهام العملية لإنشاء نماذج للرؤية الحاسوبية واللغويات.

عند الانتهاء ، ستتمكن أيضًا من إنشاء لوحات معلومات ورسومات تفاعلية لتصور نتائج عملك. أخيرًا ، تقوم بتنفيذ مشروعك الخاص - قم ببناء نظام توصية يمكن إضافته إلى محفظتك. وكل هذا تحت إشراف مرشدين ذوي خبرة.

وبالتالي ، في غضون عام ونصف فقط ، ستعرف وستكون قادرًا على فعل أكثر بكثير من متوسط مرشح عالم البيانات. ويمكنك أيضًا إضافة عام ونصف من الدراسة في الدورة التدريبية إلى خبرتك في العمل باستخدام البيانات الضخمة. هذا يعني ، في البداية ، التقدم بطلب للحصول على راتب أعلى.

ما تكلفة الدراسة

التدريب الباهظ على علوم البيانات يوقف العديد من المتخصصين في المستقبل ، خاصة الآن عندما يكون الاقتصاد غير مستقر ولا يزال العالم يكافح مع الوباء. لكن Skillbox لديها أسعار مضادة للأزمة والدفع على أقساط. حتى 31 أغسطس ، يمكنك الاشتراك في الدورة بخصم 40٪ ، والدراسة مجانًا للأشهر الستة الأولى ، ثم دفع 4500 روبل شهريًا لدراستك.

مكافأة أخرى لأولئك الذين أكملوا الدورة هي شهرين من دراسة اللغة الإنجليزية في مدرسة EnglishDom. ستساعدك الدروس التفاعلية عبر الإنترنت على تحسين مستواك - سيقدرها أصحاب العمل.

ستكون المهنة ذات صلة خلال 15 عامًا - في جميع مجالات الأعمال وفي أي بلد في العالم. سيساعدك أيضًا على بدء رحلتك فيها: عند الانتهاء من 75٪ من الدورة ، ستتلقى مرافقة مستشار مهني شخصي سيساعدك على التحضير للمقابلات في الشركات الشريكة لهذه المنصة التعليمية.