الاتجاهات التكنولوجية والاجتماعية لعام 2018

2024 مؤلف: Malcolm Clapton | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-17 03:46

ما الجديد في العام المنتهية ولايته ، وما هي الفرص التي تفتحها لنا وإلى أين تتجه سياسة الإنترنت.

الأحداث والعمليات التكنولوجية الرئيسية

البيانات الضخمة والشبكات العصبية تتطور

هذا العام ، أصبح ملحوظًا كيف بدأت تقنيات البيانات الضخمة في التأثير على الوضع الاقتصادي ، عند العمل باستخدام التعلم الآلي والشبكات العصبية والتعرف على الأنماط.

وفقًا للخبراء ، يتزايد حجم سوق البيانات الضخمة كل عام. إنها بالفعل أكثر المجالات تطورًا ديناميكيًا في مجال تكنولوجيا المعلومات. وفقًا لمحللي IDC ، بحلول عام 2020 ، سينمو هذا السوق إلى 203 مليار دولار. في المنتديات المخصصة للبيانات الضخمة ، والتي عقدت في روسيا العام الماضي ، ناقشوا كيفية استخدام التكنولوجيا في الأعمال والعلوم والتعليم. لذلك إذا كنت تقرر المهنة التي يجب إتقانها أو الاستثمار فيها ، فإن التعلم الآلي هو الخيار المحتمل.

تجذب الشبكات العصبية معظم انتباه مستخدمي الإنترنت عندما يتقنون التصور الرائع التالي أو يؤدون مهام محددة ، ويحللون كميات كبيرة من البيانات. على سبيل المثال ، تعلمت إحدى الخوارزميات أن ترسم تفاصيل صورة بنفس أسلوب خلفيتها ، وتعلمت أخرى - لإزالة هذه الخلفية بالذات من صور الأشخاص (لا مزيد من الحروف اللاصقة المغناطيسية في Photoshop) ، والثالثة تشخص الاكتئاب عن طريق الكلام.

أصبحت الروبوتات أكثر شيوعًا

تؤثر الأتمتة بالفعل على صناعة الخدمات التي نواجهها يوميًا. وكلما كانت التكنولوجيا أرخص ، زادت احتمالية استبدال العديد من العمال بالذكاء الاصطناعي.

إذا كانت المتاجر بدون بائعين تبدو حتى وقت قريب شيئًا مستقبليًا ، فإن عمليات الدفع الآلية تظهر اليوم في العديد من محلات السوبر ماركت الكبيرة.

تخطط بعض الشركات للتخلي تمامًا عن خدمات الصرافين المباشرين. على سبيل المثال ، فتحت أمازون بالفعل متاجر خالية من البائعين في مراكز المكاتب الأمريكية وستتوسع لتشمل المطارات العام المقبل. المكالمات غير المرغوبة ، التي نادرًا ما يحبها كل من مشغلي مراكز الاتصال وعملاء الخدمة ، يتم الاستحواذ عليها بشكل متزايد من قبل الأجهزة. تتصل الروبوتات لتخبرهم عن الديون ، وتقدم السلع والخدمات ، وتدعوهم للعمل ، وتنصح روبوتات الدردشة المستخدمين على مواقع الويب.

إذا كانوا في العام الماضي قلقون في كثير من الأحيان من أن الروبوتات ستسحب الوظائف من الناس ، في العام المقبل سيكون الأمر أكثر حول خلق وظائف شاغرة جديدة. ومع ذلك ، للبقاء في الطلب في سوق العمل ، لن يكون كافياً معالجة المعلومات ميكانيكياً وأداء المهام البسيطة. سيتعين علينا تطوير الإبداع وعدم نسيان الإنسانية.

على سبيل المثال ، وفقًا لدراسة حديثة أجرتها جامعة كورنيل ، من السابق لأوانه استبدال المحامين بالروبوتات على وجه التحديد لأن القانون يعتمد على القيم والحلول الوسط ، ولم ينمو الذكاء الاصطناعي بعد وينمو إلى مثل هذه الفئات المجردة.

تعد التقنيات الجديدة باهتمام متجدد بالأخلاق. في عام 2018 ، كان هناك حادث مميت ثان لمركبة بدون طيار. الأول كان في عام 2016 بسيارة تسلا. ليس من قبيل الصدفة أن مشكلة minecart أصبحت memetic منذ ذلك الحين - وهي لغز أخلاقي يشير إلى تقرير ما إذا كان سيتم إنقاذ حياة العديد من الأشخاص من خلال التضحية بأحدهم. حتى لو اختلف الناس حول هذه المهمة ، فإن السيارات التي يتعين عليها اتخاذ قرارات في حالات الطوارئ تثير العديد من الأسئلة.

الهواتف الذكية تحل محل سطح المكتب

وفقًا لمحللين من شركة Media Direction Group للاتصالات ، فإن المستقبل ينتمي إلى تقنيات الهاتف المحمول. يصل حوالي 92٪ من المستخدمين حول العالم إلى الإنترنت من هاتف ذكي ، منهم حوالي 85٪ - كل يوم. في روسيا ، تبلغ هذه النسبة 54٪ ، مع استخدام 16٪ للإنترنت عبر الهاتف المحمول فقط.

يوجد إنترنت كامل للأشياء على مقربة منك. على سبيل المثال ، أصدرت العلامة التجارية للرقائق Tostitos سلسلة تجريبية من الحزم مع جهاز قياس الكحول وشريحة NFC التي يمكنها استدعاء سيارة أجرة للمستخدم إذا ارتفع مستوى الكحول في دمه (الغريب أن هذه المبادرة لم تحدث لماركات الكحول). وتتيح لك تطبيقات الهاتف المتحرك التحكم في أجهزتك المنزلية. على سبيل المثال ، باستخدام تقنيات Redmond ، من الممكن تنظيم كمية الكهرباء المستهلكة.

حتى التلفزيون يتبع مسار التفاعل وتنظيم المستخدم عبر الهواتف الذكية. في بداية عام 2018 ، تم إطلاق المسلسل البوليسي Mosaic على HBO ، حيث يمكن للمشاهد اختيار شخصية POV ، أي تحديد عينيه للنظر في الأحداث. وفي الأيام الأخيرة من العام ، سيتم إطلاق موسم جديد من "Black Mirror" من Netflix ، ستحتوي إحدى حلقاته على حلقة بنهاية تفاعلية. للاستفادة من هذه الميزات ، يجب إدارة القصص باستخدام التطبيقات.

فيما يلي بعض التطورات والتطورات التكنولوجية في عام 2018 والتي تبدو مهمة وواعدة بشكل خاص.

1.إطلاق توليف الكلام من Google ، استنادًا إلى نماذج الشبكة العصبية ، والذي يولد كلامًا لا يمكن تمييزه تقريبًا عن الكلام البشري.

أمثلة على استخدام: لا يمكن تمييز الروبوتات الصوتية عن البشر ؛ روبوتات مركز الاتصال. في السابق ، كانت تقنية تخليق الكلام الواقعي متاحة فقط للشركات الكبيرة التي أنشأت نماذج الشبكات العصبية الخاصة بها لتخليق الكلام. لكن ظهور خدمة سحابية من Google يفتح إمكانية استخدام هذه التكنولوجيا والمؤسسات الصغيرة. لا يوجد حل سحابي للغة الروسية حتى الآن ، ولكن يمكنك تجربته.

2. فتحت Google مصدر المكتبة لـ "Reinforcement Learning".

أمثلة على استخدام: روبوتات التعلم الذاتي في الألعاب وعمليات الأعمال ذاتية التعلم في الشركات. متجر على الإنترنت يتعلم نفسه لبيع المنتجات بأكثر الطرق فعالية ، ويصوغ فرضيات حول من ، ومتى ، وكيفية التوصية بمنتج معين.

3. استدعت بنية الشبكة العصبية المتكررة الجديدة من Google ، وبشكل عام ، تطوير البنى التي ورثت نموذج Transformer.

أمثلة على استخدام: ترجمة آلية أكثر تقدمًا ، روبوتات المحادثة ، التعرف على الكلام. يمثل ظهور هذه البنى خطوة مهمة أخرى إلى الأمام في حل مشاكل الترجمة الآلية وفهم معنى النص.

4. أول نموذج أولي لسماعة رأس للتعرّف الصامت على الكلام. أظهر Arnav Kapoor ، الباحث في مجموعة Fluid Interfaces في مختبر الوسائط التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، نموذجًا أوليًا لنظام سماعات الرأس القادر على التعرف على الكلمات التي يتحدث بها شخص ما لنفسه باستخدام مستشعر المجال الكهرومغناطيسي والشبكة العصبية التلافيفية.

أمثلة على استخدام: القدرة على إعطاء الهاتف الذكي أمرًا عقليًا لإجراء العمليات الحسابية ، وتشغيل مقطوعة موسيقية جديدة ، وإخبار الوقت الحالي ، وأسعار الصرف ، وقراءة آخر الأخبار ، وكل هذا - دون لفت الانتباه إلى نفسك ودون كسر الصمت. من خلال دمج مثل هذا الجهاز مع نظارات الواقع المعزز ، يمكنك إنشاء نظام يقوم ، بناءً على أمر عقلي ، بتذكر أو العثور على الوجوه في الذاكرة ، والمساعدة في التنقل ، وتقديم المشورة ، وما إلى ذلك.

5. مدعوم من NVidia: التدريب المسبق على الشبكات العصبية للتعرف على الصور في العالم الحقيقي باستخدام العروض التي يتم إنشاؤها تلقائيًا.

أمثلة على استخدام: تدريب الروبوتات (بما في ذلك الطيار الآلي للسيارة) على مجموعات بيانات أصغر بكثير. في الأساس ، يتعلم الروبوت باستخدام مساحة افتراضية واقعية تم إنشاؤها خصيصًا.

6. ظهور العديد من الأدوات القائمة على الشبكات العصبية التلافيفية العميقة وشبكات الخصومة التوليفية (GAN).

أمثلة على استخدام: فقط تخيل تطبيقًا يشبه Photoshop من المستقبل يمكنه تقسيم الصورة تلقائيًا إلى طبقات ، ومنحها أسماء ذات معنى معين ، واستعادة الأجزاء المخفية من الطبقة (على سبيل المثال ، بالنسبة لفتاة في حقل أخضر ، سيقوم النظام تلقائيًا بإنشاء طبقات "فتاة" و "حقل" ، ويتكهن أيضًا بما يبدو عليه العشب والزهور ، المختبئان خلف صورة ظلية الفتاة). ببضع نقرات ، يمكنك إضافة العشب والزهور إلى طبقة الخلفية ، أو تغيير عمر الفتاة ، أو لون شعرها ، أو استبدال وجهها بوجه فتاة أخرى.

7. ظهور نماذج الشبكات العصبية القادرة على إزالة أنواع مختلفة من الضوضاء من الإشارة (الصور والصوت وما إلى ذلك) وتحسين جودتها ، والتعلم فقط من خلال البيانات الصاخبة.

أمثلة على استخدام: استعادة الصور ومقاطع الفيديو والتسجيلات الموسيقية القديمة.

8. ظهور نماذج الشبكات العصبية القادرة على ترجمة النص من خلال التعلم على مجموعات أحادية اللغة (أي باستخدام قاموس بلغة واحدة).

أمثلة على استخدام: تحسين جودة الترجمة الآلية دون زيادة حجم النصوص المكتوبة بلغتين ، وفك تشفير اللغات غير المشفرة.

الإنترنت والاتجاهات الاجتماعية

أصبح جمع بيانات المستخدم أكثر نشاطًا

حقيقة أن التكنولوجيا أصبحت أداة عمل ضرورية وطريقة ترفيه للكثيرين لم تعد خبراً. في عام 2018 ، ازدادت أهمية الإنترنت بشكل أكبر. إذا حكمنا من خلال استطلاعات الرأي ، فإن قلة من الناس على استعداد للتخلي عنها: 63 ٪ من المستخدمين الروس يريدون البقاء على الإنترنت طوال الوقت. في الوقت نفسه ، في العام الماضي ، بدأوا يتحدثون كثيرًا عن أمن المعلومات.

ينشر العديد من الأشخاص معلومات عن أنفسهم طواعية على الإنترنت ، وملء ملفات التعريف على الشبكات الاجتماعية. أعلن البرلمان البريطاني مؤخرًا عن وثائق شركة Facebook ، التي جاءت إليه خلال الدعوى القضائية بين الشبكة الاجتماعية وشركة Six4Three الناشئة. تلقي هذه المعلومات الضوء على كيفية تعامل Facebook مع البيانات. على وجه الخصوص ، قدمت الشركة القدرة على تلقي معلومات حول المكالمات والرسائل التي يتم إجراؤها من قبل المستخدمين من نظام Android الأساسي. لم يذكر إشعار التحديث هذا. بعد ذلك ، ظهر النص ببساطة في قسم "الأشخاص الذين قد تعرفهم".

تستخدم الشركات بيانات المستخدم لتخصيص الإعلانات بناءً على التركيبة السكانية والموقع الجغرافي للمستخدمين. في عام 2019 ، ستتطور هذه التقنيات بقوة أكبر بفضل الشبكات العصبية وطرق أخرى للعمل مع كميات كبيرة من المعلومات.

ستصبح الرسائل الإعلانية أكثر تخصيصًا: سيحاولون التوغل بشكل أعمق في حياتك الشخصية ، لتذكيرك بالمقهى الذي تناولته بالأمس ، والمنتجات التي اشتريتها في المتاجر عبر الإنترنت وما قد تكون مهتمًا به في هذا الصدد.

إذا كان هذا الاهتمام يبدو مفرطًا بالنسبة لك ، فإن الأمر يستحق اتخاذ إجراء. في أحسن الأحوال ، نتلقى إعلانات متطفلة ، وفي أسوأ الأحوال ، نمنح المهاجمين المحتملين الفرصة للتخلص من المعلومات لمصلحتهم الخاصة.

يتم مراقبة السلوك عبر الإنترنت عن كثب

ترتبط الاتجاهات الاجتماعية اليوم ارتباطًا وثيقًا بالاتجاهات التكنولوجية ، وشبكة الإنترنت هي المنصة الرئيسية لمناقشة المشكلات الاجتماعية الملحة.

في مواقع العمل هذا العام ، ظهرت بالفعل عروض للمتخصصين الذين يبحثون عن المعلومات غير المرغوب فيها ويزيلونها على الويب. حتى وقت قريب ، بدت هذه المهنة رائعة. وهذا لأن كل مستخدم يترك بصمة رقمية ، والتي تتكون من "خفة الإنترنت" من مشاهدات الصفحة والإجراءات النشطة (المنشورات والإعجابات والتعليقات).

في الوقت نفسه ، قد تكون الإجراءات طويلة الأمد على الإنترنت غير مقبولة من وجهة نظر التشريع الحالي (في روسيا ، أكثر من 85٪ من القضايا الجنائية المتعلقة بالتصريحات المتطرفة مرتبطة بمواد منشورة على الإنترنت) أو جدول الأعمال الحالي. على سبيل المثال ، دفع المخرج جيمس جان ثمن التغريدات غير الأخلاقية قبل ثماني سنوات بوظيفة في ديزني. بغض النظر عن مدى شرعية العقوبات المفروضة على إعادة النشر والعرقلة بسبب الإدخالات القديمة ، فمن الواضح أن الصفحة على شبكة اجتماعية أو مدونة صغيرة اليوم ليست مساحة شخصية ، ولكنها مساحة عامة.

قواعد تشديد وسائل التواصل الاجتماعي

يظل التسامح والتنوع والتواصل بين الثقافات ومكافحة العنف الموضوعات الرئيسية على الأجندة الاجتماعية. تعتمد العديد من ماركات مستحضرات التجميل والملابس على نماذج غير نمطية وتتخلى عن الفوتوشوب في الصور الإعلانية ؛ في الإصدارات الحديثة من السلسلة ، تصبح الشخصيات الرئيسية سوداء (Buffy) وأمريكا اللاتينية (Charmed) ، وكلمة العام في 2018 وفقًا لـ أصبح قاموس أكسفورد صفة "سامة" - أي سامة وخطيرة (على البيئة أو الصحة أو الراحة النفسية).

في نهاية العام ، ركزت وسائل التواصل الاجتماعي العالمية على أن تصبح آمنًا. شدد Facebook القواعد من خلال حظر نشر المحتوى الذي "يشجع على الاتصال الجنسي بين البالغين".يشمل الحظر دعوات لتصوير الأفلام الإباحية أو التدليك أو الرقصات الجنسية ، والتحرش الجنسي الصريح ، بالإضافة إلى "تصريحات ذات إيحاءات جنسية" ، على سبيل المثال ، "أريد الاستمتاع الليلة". هذه هي الطريقة التي تحارب بها الشركة الاتجار بالبشر والمضايقات. وفقًا لممثلي الشبكة ، ستتم إزالة المحتوى الذي يشتكي منه شخص ما فقط.

في الواقع ، لا تحظر قواعد Facebook الجديدة التحرش فحسب ، بل تحظر أيضًا أي تعبير عن النشاط الجنسي.

ومع ذلك ، فإن حدود الدلالات الإيروتيكية الضمنية ليست محددة بوضوح: ليس من السهل التوصل إلى اتفاق شفاف حول إضفاء الطابع الرسمي على مثل هذه الأشياء. بالمناسبة ، ينطبق الحظر حتى على الأعمال الفنية ، حيث يظهر الناس في أوضاع جنسية. هذا يعطي الكثير من الطعام للتفكير. ما مدى استفزاز نماذج مايكل أنجلو ديفيد أو المصور تيري ريتشاردسون ، على سبيل المثال؟

أيضًا ، تم حظر نشر محتوى للبالغين بواسطة خدمة Tumblr. اعتبارًا من ديسمبر 2018 ، سيتم حظر هذه الصور بلا رحمة. ومع ذلك ، فإن خدمة المدونات الصغيرة التي تركز بشكل خاص على الصور تسمح بوضع الأعمال الفنية والصور التعليمية. هناك استثناء أيضًا لصور الرضاعة الطبيعية والولادة والصور التي توضح انتقال المتحولين جنسيًا.

على ما يبدو ، في عام 2019 ، سيكون لدينا الكثير من المناقشات حول ماهية الرقابة على الإنترنت وما إذا كان يجب أن تكون موجودة ، وسيكون على لجان الأخلاقيات والخبراء المتخصصين الكثير من العمل للقيام به.