ما هو التعلم الآلي ولماذا يمكن أن يأخذ وظيفتك

2024 مؤلف: Malcolm Clapton | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-17 03:46

تسمح الخوارزميات الجديدة لأجهزة الكمبيوتر بحل المشكلات التي كانت في السابق ممكنة فقط للبشر. من ناحية ، سيعود علينا هذا بفوائد كبيرة ، ومن ناحية أخرى ، تحديات جديدة لكل واحد منا. لمنع التقدم من اللحاق بك على حين غرة ، كن متيقظًا وراقب الموقف.

حتى وقت قريب ، كان على المبرمجين كتابة تعليمات معقدة ودقيقة للغاية حتى لتمكين أجهزة الكمبيوتر من أداء أبسط المهام.

لقد تطورت اللغات دائمًا ، ولكن أهم تقدم في هذا المجال كان تبسيط العمل باستخدام الكود. الآن لا يمكن برمجة أجهزة الكمبيوتر كما كان من قبل ، ولكن يمكن إعدادها بطريقة تجعلها تتعلم من تلقاء نفسها.

هذه العملية ، التي تسمى التعلم الآلي ، تعد بأن تكون طفرة تكنولوجية حقيقية ويمكن أن تؤثر على أي شخص ، بغض النظر عن مجال نشاطه. لذلك ، سيكون من المفيد لكل منا أن يفهم الموضوع.

ما هو التعلم الآلي

يلغي التعلم الآلي الحاجة إلى أن يشرح المبرمج بالتفصيل للكمبيوتر كيفية حل المشكلة بالضبط. بدلاً من ذلك ، يتم تعليم الكمبيوتر لإيجاد حل بمفرده. في الأساس ، يعد التعلم الآلي تطبيقًا معقدًا للغاية للإحصاءات للعثور على أنماط في البيانات وإنشاء تنبؤات منها.

يعود تاريخ التعلم الآلي إلى الخمسينيات من القرن الماضي ، عندما تمكن علماء الكمبيوتر من تعليم أجهزة الكمبيوتر تشغيل لعبة الداما. منذ ذلك الحين ، جنبًا إلى جنب مع قوة الحوسبة ، ازداد تعقيد الأنماط والتنبؤات التي يمكن للكمبيوتر التعرف عليها وتنفيذها ، والمشكلات التي يمكن حلها.

تحصل الخوارزمية أولاً على مجموعة من بيانات التدريب ثم تستخدمها لمعالجة الطلبات. على سبيل المثال ، يمكنك تحميل عدة صور في سيارتك مع وصف لمحتوياتها ، مثل "هذه الصورة تظهر قطة" و "هذه الصورة ليس بها قطة". إذا أضفت بعد ذلك صورًا جديدة إلى الكمبيوتر ، فسيبدأ في التعرف على الصور بالقطط من تلقاء نفسه.

تستمر الخوارزمية في التحسن. تدخل نتائج التعرف الصحيحة والخاطئة إلى قاعدة البيانات ، ومع كل صورة تتم معالجتها ، يصبح البرنامج أكثر ذكاءً وأفضل وأفضل يتواءم مع المهمة. في الجوهر ، هذا هو التعلم.

لماذا يعد التعلم الآلي مهمًا

يمكن الآن تطبيق الآلات بأمان في مناطق كانت تعتبر في السابق متاحة للبشر فقط. في حين أن التكنولوجيا لا تزال بعيدة عن المثالية ، فإن المحصلة النهائية هي أن أجهزة الكمبيوتر تتحسن باستمرار. من الناحية النظرية ، يمكن أن تتطور إلى أجل غير مسمى. هذه هي الفكرة الرئيسية للتعلم الآلي.

تتعلم الآلات رؤية الصور وتصنيفها ، كما في مثال الصورة أعلاه. يمكنهم التعرف على النصوص والأرقام في هذه الصور ، بالإضافة إلى الأشخاص والأماكن. علاوة على ذلك ، لا تحدد أجهزة الكمبيوتر الكلمات المكتوبة فحسب ، بل تأخذ أيضًا في الاعتبار سياق استخدامها ، بما في ذلك الظلال الإيجابية والسلبية للعواطف.

من بين أمور أخرى ، يمكن للآلات أن تستمع إلينا وتستجيب. المساعدين الظاهريين في هواتفنا الذكية - سواء كانت Siri أو Cortana أو Google Now - يجسدون اختراقات في معالجة اللغة الطبيعية ويستمرون في التطور.

بالإضافة إلى ذلك ، تتعلم أجهزة الكمبيوتر الكتابة. تعمل خوارزميات التعلم الآلي على إنشاء مقالات إخبارية بالفعل. يمكنهم الكتابة عن التمويل وحتى الرياضة.

يمكن لمثل هذه الوظائف تغيير جميع الأنشطة بناءً على إدخال البيانات وتصنيفها التي كانت في السابق ممكنة فقط للبشر. إذا تمكن الكمبيوتر من التعرف على صورة أو مستند أو ملف أو أي كائن آخر ووصفه بدقة ، فإن هذا يفتح فرصًا كبيرة للأتمتة.

كيف يتم استخدام التعلم الآلي اليوم

خوارزميات التعلم الآلي قادرة بالفعل على التأثير.

يستخدمها Medecision لحساب عوامل الخطر للأمراض المختلفة في المجتمعات الكبيرة. على سبيل المثال ، حددت الخوارزمية ثمانية متغيرات يمكن استخدامها لاستنتاج ما إذا كان المريض المصاب بالسكري بحاجة إلى دخول المستشفى أم لا.

بعد البحث عن المنتج المناسب في المتاجر عبر الإنترنت ، قد تلاحظ ظهور إعلانات لهذا المنتج على الإنترنت لفترة طويلة. هذا التخصيص التسويقي هو مجرد غيض من فيض. يمكن للشركات إرسال رسائل البريد الإلكتروني والقسائم والعروض تلقائيًا وعرض التوصيات المصممة لكل عميل على حدة. كل هذا يدفع المستهلك بلطف إلى الشراء.

تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية بعدة طرق مختلفة. على سبيل المثال ، بمساعدتها ، يتم استبدال الموظفين في خدمات الدعم من أجل توفير المعلومات اللازمة للمستخدمين بسرعة. بالإضافة إلى ذلك ، تساعد هذه الخوارزميات المحامين في فك رموز الوثائق المعقدة.

استطلعت شركة IBM مؤخرًا. رؤساء شركات السيارات. يتوقع 74٪ منهم ظهور سيارات ذكية على الطرقات بحلول عام 2025.

ستتلقى هذه السيارات معلومات حول المالك ومحيطه باستخدام إنترنت الأشياء. بناءً على هذه البيانات ، سيكونون قادرين على تغيير درجة الحرارة والصوت وموضع الكرسي والإعدادات الأخرى تلقائيًا. ستعمل السيارات الذكية أيضًا على حل المشكلات الناشئة بنفسها ، والقيادة بشكل مستقل وتقديم التوصيات بناءً على حالة المرور والطرق.

ما يمكن توقعه من التعلم الآلي في المستقبل

تكاد الاحتمالات التي يفتحها التعلم الآلي أمامنا في المستقبل لا حصر لها. فيما يلي بعض الأمثلة الرائعة.

• نظام رعاية صحية شخصي يوفر للمرضى رعاية طبية شخصية بناءً على كودهم الجيني وأسلوب حياتهم.
• برنامج أمان يكتشف هجمات القراصنة والبرامج الضارة بأعلى دقة.
• أنظمة الأمن المحوسبة للمطارات والملاعب والمواقع المماثلة التي تحدد التهديدات المحتملة.
• السيارات ذاتية القيادة التي توجه نفسها في الفضاء تقلل من عدد الاختناقات المرورية والحوادث.
• أنظمة مكافحة الاحتيال المتقدمة التي يمكنها تأمين الأموال في حساباتنا.
• مترجمين عالميين يسمحون لنا بتلقي ترجمة دقيقة وسريعة باستخدام الهواتف الذكية والأجهزة الذكية الأخرى.

لماذا يجب عليك الانتباه للتعلم الآلي

بينما سيختبر الكثيرون هذه الفرص مع ظهور التقنيات الجديدة ، لن يرغب معظمهم في فهم كيفية عمل كل ذلك من الداخل. لكن من الأفضل أن نبقى يقظين. في الواقع ، إلى جانب جميع الفوائد ، فإن المزيد من التقدم سيؤدي إلى عواقب ملموسة على سوق العمل.

التعلم الآلي ، استنادًا إلى الكمية المتزايدة باستمرار من البيانات التي ينتجها كل شخص على وجه الأرض تقريبًا ، سيغير المهن تمامًا. بالطبع ، ستعمل هذه الابتكارات على تبسيط عمل العديد من الأشخاص ، ولكن سيكون هناك أيضًا من سيُحرمون من وظائفهم. تستجيب الخوارزميات بالفعل لرسائل البريد الإلكتروني ، وتفسر الصور الطبية ، وتساعد في التقاضي ، وتحليل البيانات ، وما إلى ذلك.

تتعلم الآلات من تجربتها الخاصة ، لذلك لم يعد المبرمجون بحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية لكل موقف غير معتاد. هذه القدرة على التعلم ، جنبًا إلى جنب مع التطورات في مجال الروبوتات وتكنولوجيا الهاتف المحمول ، ستمكّن أجهزة الكمبيوتر من التعامل مع المهام المعقدة بشكل أفضل من أي وقت مضى.

ولكن ماذا سيحدث للبشر عندما تتجاوزهم الآلات؟

وفق. المنتدى الاقتصادي العالمي وأجهزة الكمبيوتر والروبوتات ستشغل الخمسة ملايين وظيفة التي يمتلكها البشر الآن على مدى السنوات الخمس المقبلة.

وبالتالي ، نحتاج إلى مراقبة كيفية تغيير التعلم الآلي لسير العمل. لا يهم من أنت: محام أو مسعف أو عامل دعم أو سائق شاحنة أو أي شخص آخر. يمكن أن يؤثر التغيير على الجميع.

أفضل طريقة لتجنب المفاجأة غير السارة عندما تبدأ أجهزة الكمبيوتر في تولي الوظائف هي التفكير بشكل استباقي والاستعداد.